跟着数字我国建造的推动，数据已然成为工业高质量开展和职业数字化转型的中心出产要素。加快培养数据要素商场、激起数据财物价值转化，已经成为数字我国建造的要害引擎。在数据要素商场化继续探究的进程中，怎样有用衡量数据价值，构建科学、一致的数据财物估值机制，树立“数据财物定价之锚”，是打造健全的数据买卖流转商场的重要条件。
为此，我国光大银行聚集数据财物估值，经过对数据财物概念的剖析、数据财物估值理论的研讨，探究适用于商业银行的数据财物估值计划，并经过估值实践总结数据财物估值的施行进程、条件条件和要害点，构成《商业银行数据财物估值白皮书》并对外发布，为同业供给学习。
1.中心和地方政府高度注重数据要素商场培养，完善数据要素特色具有战略意义。2020年4月，《中心国务院关于构建愈加完善的要素商场化装备系统机制的定见》正式将数据作为出产要素，“十四五”规划提出“激活数据要素潜能”，《数据安全法》《个人信息保护法》等法令法规密布出台，表现了国家对数据出产要素的注重。一起，部分省市首要探究数据要素商场化变革，相继出台系列法规和辅导文件；北京、上海、深圳、贵阳等大数据买卖所相继建立。各项方针的频频公布不仅在战略高度上强化了完善数据要素特色和商场流转性的重要意义，也为数据要素商场系统机制建造指清楚方向。
2.数据财物价值的科学有用计量是数据要素流转的根底。一致的数据财物估值及定价规范是数据要素流转的价值衡量根底，也是数据要素装备的重要手法。对社会而言，数据财物估值为买卖商场一致数据定价办法的构成供给系统结构和规范参阅，促进数据财物要素流转商场的构建，提高职业关于数据财物价值的公允认知。对企业本身办理而言，经过量化数据财物价值及散布，可有用辨认高价值数据财物，为办理决议计划层数据范畴的量化评价供给辅佐决议计划东西，提高数据财物的使用水平，为数字化转型供给参阅。
要探究数据怎样转化为财物以及对其进行价值计量和流转的条件条件和转化机制，首要需求厘清数据财物相关概念。依据对法令规章、国家规范及专业文献等方面的研讨，结合对数据、财物、无形财物的界说，从企业使用的视点，咱们将数据财物界说为“由企业合法具有或操控，预期在未来可以为企业带来经济利益的、以电子办法记载的数据资源”。其间“合法具有或操控”是数据作为财物估值的条件；“带来经济利益”是圈定数据财物的规划，不能带来经济利益，比方内部办理的进程数据需求从估值规划里扫除。一起，比较于传统的有形财物和无形财物，数据财物还具有非实体和无耗费性、可加工性、办法多样性、屡次衍生性、可共享性、零本钱仿制性、依托性和价值易变性八大特性。这些特色是在未来逐步构建和完善数据财物估值系统中需求继续考虑和优化的内容。
经过对传统财物评价办法及各类理论研讨的整理，当时数据财物估值尚无威望一致的办法系统。数据财物估值办法依照估值成果的办法分为钱银衡量法及非钱银衡量法两类。
钱银衡量的估值办法以传统财物评价办法为代表，首要包含本钱法、收益法以及商场法三大类，此外还包含由Gartner提出的糟蹋价值（WVI模型）和危险价值（RVI模型）两种钱银类评价模型。非钱银衡量法首要包含Gartner提出的内部价值（IVI模型）、事务价值（BVI模型）和绩效价值（PVI模型）三类模型。
实践中，钱银衡量法评价的价值能直接与其他钱银价值比较，更能直观反映数据财物价值；而非钱银衡量法必定程度上反映数据财物本身的价值改变，满意数据财物内部办理要求，但由于缺少量纲，可比性缺乏，难认为数据要素的流转买卖供给参阅。因而，钱银衡量法更具有普适性。但非钱银衡量办法可以经过模型的办法将数据财物的各类特色对价值的影响归入考虑，对钱银衡量法进行有用弥补，构建愈加合适数据财物的钱银衡量办法。
结合数据财物界说及特色，我国光大银行在传统的估值理论根底上，以钱银化衡量数据财物为方针，构建了普适性、可落地的数据财物估值办法系统，辅导实践的数据财物估值作业。数据财物估值中心计划选用最朴素的核算办法，即：“算什么”“怎样算”“核算”三大进程。
1.“算什么”清晰估值目标和颗粒度。“算什么”的要害是确认估值的最小单元，也便是数据财物估值目标及核算的颗粒度。结合数据财物八大特色，咱们确认了估值目标区分的五大准则：独立性、全体性、不重复评价、成熟度及合理性。依据独立性准则，评价目标至少是一个独立发生事务价值的数据调集，单个字段不能作为财物估值的最小单元。依据全体性准则，全体不可分割的数据财物，如模型及其相关参数，主张区分在同一估值目标。充沛考虑数据财物的存在办法、价值来历、生命周期等要素，咱们将数据区分为原始类、进程类及使用类三大类，再进一步对三大类数据财物的特色和影响价值要素的不同，细分为17个估值目标，清晰估值的最小单元。
2.“怎样算”构建估值系统。“怎样算”的要害在于清晰详细算法和参数。研讨中咱们发现，各钱银衡量估值办法均具有不同的适用条件。如运用优化本钱法时，数据财物相关本钱可经过多种办法获取；运用优化收益法时，各数据财物的相关收益可追溯；运用优化商场法时，商场中应至少具有同类型买卖和产品。
优化本钱法是在传统本钱法的根底上，经过合理收益率、归纳调理系数两大重要参数，引进数据质量、数据规划等批改因子，结合商场均值或企业本身前史盈余数据确认此类财物的合理赢利，归纳评价数据财物内部价值。
优化收益法在原有收益提成法和增量收益法的根底上，对数据财物收益提成率进行批改，预算数据财物预期经济收益折现到估值时点的价值，归纳评价数据财物内部价值。
优化商场法则从可类比商场事例、价格批改和买卖办法（年限）三个变量进行考虑，使用可比事例相关数据猜测待评价数据财物年收益，核算未来历年收益的折现总和，核算数据财物买卖日和评价日的现值总值，归纳评价数据财物外部价值。
根据优化后的三大估值办法，我国光大银行充沛考虑数据财物特性及价值完结办法，将数据生命周期、数据规划、数据质量、数据危险、商场买卖等要素经过定量或专家法，归入归纳调理系数，构建构成全面、通用的数据财物估值系统，规划核算参数111个。
3.核算数据财物价值。“核算”则从施行视点，将办法与估值目标进行适配并终究核算出数据财物价值。在满意办法选用条件的条件下，还需归纳考虑办法使用继续性，将估值目标与估值办法进行适配，确认用于数据财物价值核算的198个目标，并进一步以我国光大银行本身的数据财物为目标，完结核算目标数据的收集与核算，终究得出全行超千亿的数据财物价值。经过核算咱们发现，数据财物的首要价值表现在使用类的数据财物。这说明沉积的数据仅仅资源，只要把数据用起来，才干充沛开释数据价值。
当时，数据根底设施加快泛在化、数据价值加快显性化，推动了数据要素商场系统的快速迭代晋级。展望未来，国家方针、法规及相关规范将逐步清楚和细化，更具操作和辅导意义，数据财物估值办法和评价目标将趋于完善，终究探究出一条科学、具有公信力和普适性的数据财物估值途径。
我国光大银行将活跃融入国家数据要素商场建造全局，在确保数据安全合规的条件下，拓宽新技术实践和数据价值场景使用，为完结银职业高质量开展探究新计划、新办法。
