收回金额首要来源于抵质押物收回、借款人收回、确保人收回，比较而言，抵质押物收回金额相对牢靠；收回时刻一般依据入池借款处置方案做估量，关于大多数经过司法途径清偿借款的，收回时刻则依据受评时点入池借款所在的诉讼处置时点核算或许收到现金的时刻（特别情况另行考虑）。
其间，抵质押物收回价值在司法诉讼情境下经过点评抵质押物本身价值，并结合财物处置进程影响变现的各种要素或许的影响程度，对点点评值进行调整完结；
借款人收回价值考虑借款人违约时所在运营情况及最或许处置方案，挑选适用的点评办法，剖析借款人偿债资金来源牢靠性，一起考虑其偿债志愿，承认借款人收回价值；
确保人收回点评首要考虑担保方的性质（自然人或许法人）、担保性质（一般职责担保仍是连带职责担保）、金额、期限及自然人担保方的产业情况、法人担保方运营情况、担保方与借款人的联络等，概括剖析担保方的代偿才能和志愿，承认确保人收回价值。
关于收回时刻的点评一般结合抵质押物、借款人、确保人或许的处置方案进行判别，大致可分为司法诉讼、持续运营、企业重组等情形。
关于经过司法诉讼办法完结收回的情况，收回时刻首要取决于法令诉讼进展。一般情况下，法令诉讼程序包含诉前保全、申述、立案、文书送达、调停、断定、履行等，悉数程序耗时约在2～3年左右，详细情况需结合各区域司法环境判别，但关于存在政府干涉、区域司法功率低下、债款人成心延迟、跨省首封等情况的，需恰当延伸收回时刻。
关于经过持续运营办法完结收回的情况，一般收回时刻首要取决于企业生产运营情况、偿债志愿及与作为债款人的银行约好的还款方案等，收回时刻一般不善于3年，特别情况可酌情调整。
在司法诉讼情境下，关于不动产典当物收回价值断定首要要判别典当的有用性，然后定量剖析详细的收回金额。
③典当合同是否以书面形式缔结，且合法有用，典当权是否依法树立，且处于法令诉讼时效内。
定量剖析收回金额首要承认典当财物点点评值，再结合财物处置进程影响变现的各种要素或许的影响程度，对点点评值进行调整。
影响处置变现的要素首要考虑区域经济景气情况、区域司法环境、处置变现中触及税费、触及典当财物拖欠工程款、财物的特别类型（如触及变现需补交土地出让金的情况、关于仅有住宅的特别考虑、专用设备等）、民间假贷等方面的影响，因为实务中不良财物个性化差异大，需结合详细情况判别剖析。
假定清算法是指是一种以本钱法为根底的不良财物估值办法，该办法假定待收回财物的债款人现已进入清算偿债的情况时，经过企业全体财物变现并以该变现后的价值为根底，依据债款的偿债顺位核算该债款的或许收回价值或收回率。
因为假定清算法首要用于核算财物变现价值，因而对处于破产清算情况债款人进行收回价值点评时有较高的点评精度，可是如其称号所示，假定清算法是树立在假定根底上的办法，关于还未进入清算程序的企业，办法中所触及的的无效财物、无效负债、优先归还债款以及优先归还费用的承认和详细数额都是经过假定得出的，与该企业的实践情况会有所不同，一起该办法没有考虑到企业持续运营对债款价值的影响，或许会导致估值成果与其实在价值存在显着的差错，不能精确点评待估财物的处置价值，因而在许多情况下只能衡量债款价值下限的标准和参阅，而不能直接作为处置定价的依据。
信誉点评法是一种以方针剖析为根底的不良财物估值办法，-般依据待估财物债款人的财政方针和非财政方针进行核算，运用方针体系衡量该企业的信誉情况，给出相应的信誉等级，再依据债款人的信誉等级核算不良财物收回的丢失系数，终究经过丢失系数核算待估不良财物的变现率的一种估值办法。
因为信誉点评法的核算根底信息来源于债款企业的财政报表，因而，关于仍可坚持正常运营，运用未来收益来归还债款一起具有较标准的财政材料的债款企业具有较好的估值精度，但关于破产、关停和半关停态，需求处置部分财物来归还债款的企业则缺少点评才能，一起财政报表本身的约束性也会在该办法中有所表现。
详细来讲，一是财政报表本身的约束性，例如前史本钱陈述财物、币值不变假定、以稳健准则估量丢失但不估量收益等;
二是报表内数据信息的实在程度是否有确保，在报表审计的进程管帐从业人员能否专业且独立的完结报表审计，有确保的规避了一切报表数据失真的危险，这取决于对债款企业进行审计的注册管帐师的专业程度和职业道德;
三是管帐方针不同所发生的影响，首要包含所选用的折旧办法、关于本钱费用和投资收益的承认等;
四是比较根底的挑选，信誉点评法中触及到比较根底的挑选,挑选是否合理将直接影响点评成果的精确程度。
买卖事例比较法是指经过选取与待(拟)处置的债款在债款形状、债款人性质、职业特色处置规划等方面类似的债款买卖事例(至少三个以上,含三个)进行比较，并经过对其不同的方面进行比较批改，来对待处置债款价值进行剖析。
买卖事例比较法是运用简洁，估值说服力较强的点评办法之一， 在有活泼揭露的商场条件下适用于任何性质的债款点评。可是因为其前提条件是要有可比事例可供挑选,如待估财物无法在商场上寻找到类似的事例或是处在一个不行活泼的商场中， 都会使这种办法难以进行，而我国的不良财物买卖时差恰恰是一个不行活泼一起信息不行揭露的商场。
别的，在挑选可比事例时，因为前史买卖中存在许多的买卖事例，能否挑选与待估财物在财物类型、买卖办法、买卖条件都附近的买卖事例对估值成果的精确度有很大影响。
此外，因为事例中各要素的比较是依据估值人员的片面判别进行，所以在要素比较中，关于同一个要素比照所得到的成果会因为估值人员本身的判别不同而得到不同的成果，导致各个要素的批改程度会有所区别，因而该办法在运用中应该以数个估值人员的经过评论的批改程度为准。
专家打分法是1969年由美国兰得公司和道格拉斯公司协作研讨创造的一种常用剖析办法，也称为专家答卷猜测法。这种办法的原理是运用核算学理论,处理剖析和概括数位专家针对同一方针事物提出的定见和定论，将各位专家的片面判别和经历技巧等整组成较为客观的定论，以到达对无法定量剖析的问题能够做出有用的判别或猜测。
榜首是不记名性，即在向专家咨询定见时选用匿名查询，以到达一切参加查询的专家彼此之间不存在彼此的联络。
第二是反应性，即在专家定论汇总后,若存在较大不合或差异，则将一切判别成果反应给一切参加判别的专家，并进行第二轮匿名查询,以到达对成果的有用批改。
第三是科学性，该办法运用数理核算的相关理论对一切判别成果进行剖析，在屡次批改后使一切专家的判别趋于-致。自美国兰德公司的道尔奇和赫尔曼创造这种办法以来,许多范畴的实践证明该办法是有用的。
德尔菲法是处理这类含糊问题行之有用的办法之一，因为点评时点评人员的经历能够对估值精度起到很好的促进作用，因而这种办法的说服力很强，也适用于各类财物的估值。可是因为实务作业中所需求点评的债款是许多的，若运用这种办法则需求付出许多的专家费用,使得估值所带来的收益大打折扣，严峻违反了经济性的准则，因而除极少数高额不良财物宜运用这种办法外，大部分债款并不适用。
别的运用专家打分法时所选的专家是不是对待点评有满足的经历是选用这种办法时能否得到精确成果的首要要素，但实务中又一般会遭到专家挑选规模约束和专家水平参差的约束。
在一个区域、或一个职业的不良财物进行全体打包处置进程中，假如将包中每项不良财物进行逐户详评，既功率低下也不经济，一起在估值进程中也会遇到许多困难。
其首要原因是我国的不良财物中除了部分含有物权担保的债款外，还存在朴实的信誉债款,而信誉债款又存在很难获取关于债款人的偿债才能信息，不能经过这些信息对其偿债才能做出客观的判别，因而只能依托估值从业人员的经历和片面判别来承认该待估财物的最低价格。
因而，在不良财物处置频频，商场活泼的区域，能够搜集不良财物买卖商场中许多的前史买卖事例，经过剖析其买卖进程中对收回值发生影响的各要素以及终究的成交价格,运用数理核算的相关理论，对这些影响要素进行回归剖析,构建收回率的经历方程，在承认该方程中各个回归系数后得到该区域不良财物的猜测方程，运用时只需求将待估财物包中各财物的影响变量代入方程就能够得到每一个单项债款的收回估值，尽管关于每一项财物都存在差错， 可是在数个财物汇总打包后，该差错会得到有用的批改。这种在活泼商场布景下对不良财物包中各债款进行的快速点评办法，称为相关要素回归剖析法。
回归剖析法关于不良债款财物包，特别是信誉债款财物包，比较传统的点评办法更为科学、谨慎，尤其是对含有许多财物的不良财物包，较拆分后逐一运用传统点评办法进行点评即科学又节省了本钱。
可是，也应该注意到运用这种办法估量债款的收回率的首要坏处和影响精确性的首要要素。
一是前史经历数据是否实在牢靠以及买卖事例数量是否足够，以我国现在的情况看，搜集数足够的、揭露商场买卖样本往往十分困难;
二是树立回归模型，承认经历方程，进行显着性查验，触及一系列的数理核算运算，核算难度很大，有必要凭借核算机辅佐运算，对大部分点评人员而言上手较为困难。
三是有必要把回归剖析成果作为区间剖析成果来对待，避免陈述运用者把此剖析定论作为处置的仅有依据。
层次剖析法点评不良财物价值首要是经过树立点评债款收回价值的影响要素的方针体系,运用层次剖析的办法对债款收回率进行承认，然后经过收回率核算债款价值的办法。
运用此办法时，一般先构建 关于偿债志愿和偿债才能的方针体系,然后由点评人员经过对方针层下的各项方针的两两比照得到各个系数的判别矩阵,然后经过AHP法核算出的权重向量，得到方针层系数的表达式，构建核算模型，然后经过查询和搜集待估财物的信息，特别是该财物的主债款企业的相关信息，如信誉等级，近年财政陈述,企业财物清单等，将这些文字信息数字化，给出对应方针的转化指数,将这些指数代入核算模型即可得到待估不良债款的收回率。
层次剖析法关于点评信誉借款收回价值这种受多方面不承认要素影响的处于含糊情况的问题是一种很好的办法，可是因为现在国内针对企业的纯信誉借款现已很少,这种面临信誉借款的点评办法的用武之地变得很少，一起这种纯定性剖析的办法在处理定量的问题上仍是缺少-定的认可度，尽管在理论上能够很好的演绎可是实践中简直没有机会运用。除此之外，在运用这种办法时，若不能科学的给出核算权重的判别矩阵将使办法的精确性下降。
首要，债款企业持有的不良债款能够看成是持有对债款企业不良财物的看涨期权，财物办理公司有权在到达适宜的价格时履行期权，持有该看涨期权的首要意图是从未来该不良财物的增值中获利。一般的看涨期权价值应随同对应财物价值的上升而上升，而且上升空间无限，而丢失有限。
可是因为不良财物的特色，其期权价值表现为随同对应财物价值的上升而上升,可是在某一价格点呈现由决议计划发生的价值向分支，若财物办理公司决议计划为不进行债转股的操作，而是直接进行债款追偿,则期权价值从某一财物价格开端坚持不变; 若财物办理公司进行债转股、财物置换等操作的决议计划，即经过债款转化性质具有了对企业的股权,则期权价值会持续随财物价值上升而上升。因而能够依据核算期权价值的数学模型核算不良财物的价值。
期权定价模型一种专门针对运用债转股的办法处置不良财物时的估值办法，其在股权类财物的估值方向供给了-种新颖估值思路,可是作为-种新呈现的核算模型，其理论性太强，一起其中心函数依然需求运用核算学办法进行回归，相当于对一项含糊事物进行了两次含有差错的核算,终究的精度也有待商讨。
另一方面，杂乱的理论性和操作难度还有回归需求的大数据都是实践的妨碍，现在该办法也仅仅停留在理论阶段。
依据信息熵理论的点评模型实践上是一种由多种传统猜测办法构成的组合猜测模型，并经过信息熵的理论来承认各种猜测办法的权重，然后到达了削减单-猜测办法不精确的意图，使猜测成果更精确。
因为不良财物的定价遭到经济周期、商场透明度、投资者的退出机制、法令体系结构、所在职业特征等微观和中观要素的影响，一起也遭到企业偿债志愿、企业信誉情况等微观要素的影响，单一的点评办法很难精确掌握不良财物价值点评的每个方面。
有猜测理论标明，最优组合猜测的猜测差错的平方和小于等于构成组合猜测中的每个单-猜测办法的猜测差错平方和，因而,运用最优组合猜测模型优于运用组合中的每一个个别模型。
组合猜测理论全面的考虑了每一种单-猜测办法的优缺点， 将不同猜测办法的猜测成果与其对应的权重进行加权均匀，然后得到-个由多个猜测模型构成的新的猜测模型。
信息熵模型经过组合猜测的办法处理了单-办法的估值差错问题，使点评的精度得到了提高，可是整个办法核算大,对同-项财物运用了数种办法点评再进行组合猜测显着既不经济也不功率，尽管在理论视点对点评中的榜首方针点评精度有着很好的促进作用，可是确不能处理实践中最关怀的功率和本钱问题，所以只能是作为-种理论的可行性，不具备实践的操作性。
